Intelligence Artificielle et Ingénierie des Données
Diplôme du Cycle d’Approfondissement – DCA Bac+3
Formation Continue – Session 2026Présentation de la formation
Le DCA en Intelligence Artificielle et Ingénierie des Données vise à former des profils spécialisés capables de concevoir, développer et déployer des solutions intelligentes basées sur l’exploitation des données massives et des technologies d’intelligence artificielle.
Cette formation permet aux apprenants d’acquérir des compétences solides en programmation, analyse de données, Machine Learning, Big Data, IA générative et développement d’applications intelligentes.
Objectifs de la formation
- Maîtriser les fondamentaux de la Data Science et de la programmation Python.
- Développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning.
- Exploiter les modèles d’IA générative et les grands modèles de langage.
- Manipuler les bases de données SQL et NoSQL.
- Concevoir des solutions Big Data et des applications web intégrant l’IA.
- Développer des compétences en gestion de projet, communication et travail en équipe.
Programme de la formation
Module 1 : Python pour la Data Science
Python avancé, programmation orientée objet, manipulation et visualisation des données.
Module 2 : Bases de Données et Statistique
SQL avancé, NoSQL, analyse exploratoire des données et statistiques appliquées.
Module 3 : Intelligence Artificielle
Machine Learning, Deep Learning, modélisation prédictive et évaluation des modèles.
Module 4 : IA Générative
LLM, Hugging Face, Prompt Engineering, LangChain, agents IA et applications génératives.
Module 5 : Big Data et Web IA
Apache Spark, SIG, GeoPandas, Streamlit, Flask et déploiement d’applications IA.
Module 6 : Soft Skills
Méthodes agiles, gestion de projet, communication technique et anglais professionnel.
Module 7 : Projet Tutoré
Projet appliqué ou stage professionnel avec encadrement et soutenance finale.
Conditions d’accès
La formation est ouverte aux titulaires d’un diplôme Bac+2 ou équivalent : DEUG, DEUST, DEUP, DUT, BTS ou diplôme reconnu équivalent.
La sélection se fait sur étude du dossier suivie d’un entretien individuel.
Débouchés professionnels
- Data Analyst
- Data Scientist
- Data Engineer
- Ingénieur Machine Learning
- Développeur IA
- Ingénieur Big Data
- Développeur Web orienté IA
- Consultant en transformation digitale
Informations pratiques
Découvrez la formation en détail
Consultez la présentation complète du programme, les modules, les compétences visées, les modalités d’accès et toutes les informations utiles concernant ce DCA.
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